[ O2O研究 ] O2O:破解个性化教育规模化发展难题

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 让学员因为这种模式减少了学习时间提高学习的效率，而不是在原本的基础上增加学习强度，花费更多的学习时间。

李鑫(凹凸个性教育产品中心负责人)

一对一模式不等于个性化教育

一对一教学模式的产生，是由于国内经济社会的发展让更多的家庭有了更多的可支配收入并且希望被提供更加专业和定制的服务和中国特色的考试选拔制度以及越来越激烈的竞争，并让这种有别于大班教学的模式不断地被家长和学生认知和接受。一些主打一对一模式的课外辅导机构也正是在这样的背景下不断发展起来。

要说明一个概念，说一对一就是个性化其实对个性化教育的误读。一对一无无非是因为单个教师服务学员人数的减少让教师有了更多精力和时间去关注个性学员的学习状况，问题反馈和解决更加及时，从这个意义上来说，一对一和大班教学并没有本质的区别。一对一只能定义为一种教学模式或是定制教育，而并非个性化教育。

但是从效率上来讲，一对一并不是一种高效的模式。一对一教育的利润率普遍偏低，行业利润率均值不高于15%。在北京和上海等一线城市，由于日趋激烈的市场竞争和不断上涨的人力、房租等各项成本，利润率更低。依托一对一业务上市的学大教育，一度出现了季度性的亏损。其他的一对一辅导机构也存在着不同程度的增长萎缩和利润减少。

传统的教学模式无论是一对一还是大班无不是以教师为中心的。这种模式带来两个问题：第一是把优秀的师资变成了一种稀缺资源，“名师”炙手可热，相当一部分的学员是没有办法获取的;第二是教师的水平决定了教学的水平，学员的学员受到限制。如果不能以学生为中心开展教学活动，个性化教育是无从谈起的。长期以来，受限于学生师资不匹配、学生情况统计分析等，个性化教育缺乏开展的必要条件。

现有教学模式存在的问题

缺少学员学习数据，无法进行针对性教学。即便是老师能够为学生做相应的测试和测评，也需要大量的时间。尤其是传统大班教学，教师没办法给每一个人做精准测评。无法知道学员的问题所在，更没办法进行针对性的教学。重复教学和重复学习造成了学员时间和精力的浪费。

答疑效率低，不能准确呈现真实问题。普通逐题的方式对学员进行解答，非常浪费时间。而在一个班级中，学生的问题各不相同，全部解答造成了能力偏强学生时间的浪费，而部分讲解又不能够很好地照顾到能力稍差的学生。此外，仅仅对题目本身进行讲解，并不能准确分析学生学习问题所在。因为一个题目出错的原因是不尽相同的。

教学资料匹配性差，挑选成本高。虽然目前在网上可以寻找到大量的题目，但是要找到和所讲授内容匹配度高的题目是非常困难的，需要教师对知识点有清晰的把握，并对题目有系统的研究。要做到这两点是非常苦难的，对老师的素质能力和时间都有很高的要求。

练习针对性差，反馈不及时准确。练习的题目应该是方便使用、针对性强、题目质量高、能够追踪练习的效果。这对于传统的教学方式和学习方式来说是极其困难的。传统的内容很难做到针对性的练习，这样的题目势必影响学生的学习效率。如果不能进行效果跟踪，就没办法了解学员的问题所在，那么后续的学习和教学都是难以有效开展的。没有及时的反馈，教师也不能够根据学生的问题做及时的课程调整。

与家长缺乏有效沟通。家长普遍只是知道学生的考试成绩、名次等，而并不能准确知道学生整个学习过程的情况，教师也没有足够的精力和时间与每一个家长达成有效的沟通，反馈学员的真实情况。以结果为导向，容易造成家长、学员和老师之间的隔阂和误解。

基于o2o的个性化学习模式

个性化教育开展的基础是对群体数据和个体数据的准确了解。以单个学员为例，如果要进行有针对性的教学辅导，就需要首先了解到学员的真实水平和问题所在。名医望闻问切，名师也会根据自己的经验对学生进行判断，诊断学生存在的问题。这样的做法就会出现两个问题。第一，教师根据自己的经验进行判断带有很强的主观性，未必能够真实了解学员;第二，名师能够一定程度上提高判断的准确性，但是名师是稀缺的，很难将自己积累的经验进行复制和扩散。即便是名师，对学员信息的把控和了解也是不够准确的。他只能对学生有一个大概的分析，而不可能记录学员的每一次考试情况，每一道错误题目。

个性化教育开展的另外一个问题，应该是让学员因为这种模式减少了学习时间提高学习的效率，而不是在原本的基础上增加学习强度，花费更多的学习时间。纵观K12阶段的学习内容，各个学科基本上都可以做一个归纳性的总结。以初中数学为例，代数几何的内容加起来，也就是不到300个知识点。对着300个知识点进行数据分析，又会发现，至少30%的知识点是从来不出现在考试中的，这些知识点存在的意义就是为了帮助理解其他的内容。如果通过数据分析的方法帮助学员去学习数据，那么在质量优先的前提下学习同样的内容，时间可以节省一半。

学习大致可以分为三个过程，即预先学习、教学答疑、练习反馈。基于O2O模式的个性化教育，通过云数据建立学员的学习信息，记录每一个环节的学习内容、错误信息、问题等数据，通过数据分析，为学员制定有效的个性化学习方案。

诊断测评又是这些环节必不可少的组成部分。通过诊断，了解学生真是存在的问题，然后再根据问题去进行教学和学习，必然能够节省学生和老师大量的时间。避免重复教学和学习是很重要的。数据也能够告诉我们，哪些练习是不必要的，哪些练习是完全可以避免的。

比如学生的综合能力，是有很多能力组合在一起的。一个问题的产生，可能只是其中一个方面出现了问题。比如一道数学题目出错，就可能是由很多方面的原因造成的。有可能是学生不会读题，阅读出现了问题，有可能是学生不擅长计算，运算不对导致错误，也有可能是空间想象能力太差，没办法展开分析。而不是出错就认为学生的知识点没有掌握。只有定位了学生存在的问题，才能量体裁衣、处方配药。知道了学员某一方面或几方面的问题，才能够提供有针对性的练习和辅导。在一个班级也是如此，就可以整体分析班级学生的能力模型，再有重点地区进行教学。从这个意义上讲，个性化教育也是一种素质教育，因为为学员节省了大量的时间。学生只有有了充裕的可支配时间，才能够根据自己的爱好进行一些素质拓展的活动。

学习的每一个环节，都是通过线上和线下结合的方式，线上完成练习，产生学习数据，再进行数据分析，把结果反馈给线下，线下再根据线上反馈的结果提供的内容，调整教学方式和内容，从而更高效地达成学习目的。

每一个学习环节，都可以通过数据梳理，确定要学习的内容，并提供丰富的学习资料，无论是习题、视频、音频还是其他形式的内容，都可以在线上为学生服务。便捷的沟通方式，能够让教师对学员的问题做出及时准确的反馈。

这其实也解决了家校沟通的难题。传统的教学过程是一个黑匣子，家长很难知道其中发生了什么。家长以结果为导向也就可以理解了。如果按照个性化的教学模式，通过技术手段让家长时刻都能了解学生的情况，那么即便是有一次或者两次考试的失败，家长也是会非常理解的。因为家长也成为了教学过程的一个环节，有了“知情权”。

K12阶段纯粹地进行在线教育是很困难的。K12阶段学生的自身特点让纯在线学习无法进行。而纯粹的线下教育又非常落后和低效。只有通过O2O的模式，把线上和线下结合起来，才能够既发挥在线教育的互联网优势，又能够规避纯在线教育产生的问题。

总结与展望

规模化地开展个性化教育成为可能。不只是目前的课外教育培训辅导机构会收益，也为国家公办学校的教学改革提供了参考。无论现在的大班还是小班或者是一对一的教学，这种基于O2O模式的个性化教育都是一种很好的解决方案。

降低了对教师素质模型的要求，减少教育的区域化差别的影响。标准化的内容的方式，让教师不再成为课堂的主角。他的角色更像是一个陪练，负责解答学生的疑惑，指导学生们进行学习，并作为一个督促者的角色，保障教学和学习过程的顺利进行。同样，一些优秀教育人才的教学经验可以快速复制形成标准。他们对知识和能力模型的梳理，能够让学生学习的内容更加具体和量化。一些经济、人才欠发达的地区学生们，也将因为这一改变，能够和发达地区的学生们享受到相同的内容和教学服务，不同的无非是环境，而这又不会对学习产生太大的影响。

建立学员终生可用的学习数据库，机构可以相互分享学生的学习数据档案。一个学生的学习数据一旦形成，可以在云端储存，只要得到学生本人的授权，所有的学校和机构都可以分享和使用这一数据。试想一下，如果你到一个机构，提交完你的身份凭证，机构工作人员马上就可以准确了解到你的学习经历和问题，可以看到你最近一年甚至是几年的学习经历和成绩变化曲线以及各个学科的数据，那么开展教学将变得非常方面。只需要根据你的情况从选择和你的需求匹配度最高的老师就可以了。

不用担心竞争，互联网时代开放与合作应该是主旋律。因为市场足够大，每个机构都会分到一杯羹。发展也会让原本互不相干或者相互排斥的行业之间的合作变得可能，游戏公司为什么不能和教育机构合作?说不定他们会让学习变得更加有趣。这是很有意思的事情。

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